Πώς σχετίζεται το Διαδίκτυο των πραγμάτων με την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες (04.19.24)
Σήμερα, οι περισσότεροι άνθρωποι είναι αρκετά εξοικειωμένοι με όρους όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Βαθιά Μάθηση και η Μηχανική Μάθηση, αλλά η πλειοψηφία των ανθρώπων δεν γνωρίζει την πραγματική διαφορά μεταξύ αυτών των όρων. Ίσως έχετε ακούσει για αυτούς τους όρους στο παρελθόν, αλλά αναρωτιέστε ποτέ για τις πραγματικές διαφορές μεταξύ των τριών και τι είναι;
Ο κύριος στόχος αυτού του άρθρου είναι η διάδοση γνώσεων σχετικά με τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η βαθιά μάθηση και η μηχανική μάθηση, ώστε να μπορείτε εύκολα να κάνετε διάκριση μεταξύ αυτών των όρων και να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τέτοιες τεχνολογίες για να βελτιώσετε την παραγωγικότητά σας. Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε επίσης πώς το Διαδίκτυο των πραγμάτων ή το IoT σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη και ποιες άλλες τεχνολογίες αναδύονται τα επόμενα χρόνια. Ωστόσο, αξίζει να αναφερθεί το γεγονός ότι χρειάζεστε μια σταθερή υπηρεσία Διαδικτύου όπως αυτή που προσφέρεται από τα πακέτα Διαδικτύου AT & amp; T για να απολαύσετε μια ασφαλή εμπειρία στο Διαδίκτυο με σταθερότητα και αξιοπιστία.
Έτσι, χωρίς περαιτέρω συνομιλίες , ας ρίξουμε μια ματιά στις διαφορές μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης, Βαθιάς Μάθησης και Μηχανικής Μάθησης.
Τεχνητή ΝοημοσύνηΗ τεχνητή νοημοσύνη αποτελείται από μηχανήματα που είναι ικανά να εκτελούν εργασίες και σχετίζονται στενά με την ευφυΐα ενός ανθρώπου. Αυτό το συγκεκριμένο σύστημα νοημοσύνης περιλαμβάνει πράγματα όπως κατανόηση γλώσσας, σχεδιασμός στόχων, στόχων, αναγνώριση ήχων και αντικειμένων και επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ταξινομηθεί σε δύο ευρείες κατηγορίες, οι οποίες είναι γενικές και στενές. Η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίζει όλα τα χαρακτηριστικά που μπορείτε να βρείτε στην ανθρώπινη νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων που αναφέρθηκαν προηγουμένως. Η στενή τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, περιλαμβάνει ορισμένα χαρακτηριστικά της ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά λείπει σε άλλους τομείς. Για παράδειγμα; μια μηχανή που μπορεί να αναγνωρίσει μόνο εικόνες και τίποτα άλλο.
Μηχανική εκμάθησηΗ μηχανική εκμάθηση θεωρείται ένας απλός τρόπος επίτευξης τεχνητής νοημοσύνης επειδή, με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να προγραμματίσετε μια μηχανή για να εκτελέσετε μια συγκεκριμένη εργασία εκπαιδεύοντάς την σχετικά με τον τρόπο επίτευξης κάτι. Η εκπαίδευση ενός αλγορίθμου σημαίνει την τροφοδοσία δεδομένων και τη δυνατότητα να προσαρμόζει την ίδια την εργασία έτσι ώστε να μπορεί να βελτιωθεί και να γίνει πιο αποτελεσματική στην εκτέλεση αυτού του καθήκοντος με την πάροδο του χρόνου. Για παράδειγμα; μπορείτε να διδάξετε το παιχνίδι του σκακιού σε ένα μηχάνημα και με την πάροδο του χρόνου, το μηχάνημα θα γίνει πιο αποτελεσματικό στο παιχνίδι αυτού του παιχνιδιού.
Deep LearningΜία από τις πολλές προσεγγίσεις και τεχνικές στη μηχανική μάθηση είναι η βαθιά μάθηση. Η βαθιά μάθηση έγινε πιο δημοφιλής επειδή εμπνεύστηκε από τη λειτουργία και τη δομή του εγκεφάλου. Το ANN - Artificial Neural Network είναι αλγόριθμοι που αντιγράφουν τη βιολογική δομή του εγκεφάλου και δημιουργούν σύνδεση με τους άλλους νευρώνες. Στα ANN, υπάρχουν διαφορετικοί νευρώνες με συγκεκριμένα στρώματα και όλα αυτά τα στρώματα έχουν ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό για να μάθουν. Το όνομα Deep Learning προέρχεται από αυτά τα επίπεδα επειδή παρέχουν σε αυτήν την τεχνολογία το βάθος της για την ανάλυση της μάθησης.
Τεχνητή Νοημοσύνη & amp; το διαδίκτυο των πραγμάτωνΗ τεχνητή νοημοσύνη και το Διαδίκτυο των πραγμάτων συνδέονται στενά μεταξύ τους και συνδέονται με τη βοήθεια αισθητήρων που βοηθούν το Διαδίκτυο των πραγμάτων να συλλέγει πρωτογενή δεδομένα σχετικά με τις τρέχουσες υποθέσεις που συμβαίνουν σε όλο τον κόσμο. Αυτά τα δεδομένα παραδίδονται στην τεχνητή νοημοσύνη, έτσι ώστε να μπορούν να μετατραπούν σε χρήσιμες πληροφορίες που οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους. Για παράδειγμα; Με τη βοήθεια του Διαδικτύου των πραγμάτων, μπορείτε να συλλέξετε κλιματολογικές συνθήκες και να κάνετε τις απαραίτητες ρυθμίσεις για να αντιμετωπίσετε τις δυσμενείς καιρικές συνθήκες. Επιπλέον, μπορείτε επίσης να συλλέξετε πληροφορίες σχετικά με τις επικείμενες τάσεις της αγοράς και να τροποποιήσετε ανάλογα τα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας για να αυξήσετε τα έσοδα από τις πωλήσεις σας.
Η αξία της σύγχρονης τεχνολογίαςΟι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν κάνει τη ζωή μας πολύ πιο βολική από ό, τι στο παρελθόν. Για παράδειγμα; διαδικτυακές διαλέξεις. Οι μαθητές μπορούν να εκπαιδευτούν με την εγγραφή τους σε διαδικτυακά μαθήματα όπου οι διαλέξεις παρέχονται μέσω του Διαδικτύου σε μορφή βίντεο και σεμιναρίων. Ένα πρακτικό παράδειγμα ενός τέτοιου ιδρύματος θα ήταν η Khan Academy. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μας επέτρεψε να εφεύρουμε αυτοκίνητα που μπορούν να οδηγούν μόνα τους χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, για παράδειγμα, Tesla Cars. Εκτός από αυτό, μπορείτε επίσης να δείτε τα chatbots ως εκπροσώπους πελατών σε διάφορους οργανισμούς.
Η βαθιά μάθηση και η μηχανική μάθηση έχουν αποκτήσει μεγάλη σημασία τα τελευταία χρόνια, επειδή με αυτές τις τεχνολογίες, μπορείτε να κάνετε τις μηχανές να μάθουν έτσι μπορούν να εκτελέσουν τις εργασίες που έχουν ανατεθεί με ακρίβεια με μια δεδομένη χρονική περίοδο.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το Διαδίκτυο των πραγμάτων καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη πιο χρήσιμη και πολύτιμη, διότι το IoT βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να συγκεντρώσει τα δεδομένα που απαιτούνται για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων. Επιπλέον, μπορείτε επίσης να προβλέψετε πότε μια μηχανή απαιτεί τη συντήρηση και την υποστήριξη των ανθρώπων να λειτουργεί αποτελεσματικά και αποτελεσματικά.
Περιβάλλουμε συνεχώς τεχνητή νοημοσύνη. Τα smartphone που χρησιμοποιείτε διαθέτουν ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη για τους πελάτες, ώστε να μπορούν να απολαύσουν μια καταπληκτική εμπειρία με τις συσκευές τους. Για παράδειγμα; Bixby στα Samsung Smartphones και Siri στα Apple Smartphones.
Στο παρελθόν, οι υπολογιστές ήταν τεράστιοι, αλλά τώρα, καθώς η τεχνολογία έχει εξελιχθεί, οι υπολογιστές έγιναν φορητοί και εύκολο στη μεταφορά. Επιπλέον, το κόστος αγοράς και εγκατάστασης ενός υπολογιστή έγινε επίσης προσιτό για τους χρήστες και αυτός ο παράγοντας επέτρεψε σε κάθε νοικοκυριό να αγοράσει τουλάχιστον ένα. Επιπλέον, με την εμφάνιση ασύρματης συνδεσιμότητας, οι συσκευές μπορούν να παραμείνουν συνδεδεμένες στο Διαδίκτυο και μπορείτε να παραμείνετε συνεχώς σε επαφή με την επαγγελματική σας ζωή και τις τρέχουσες υποθέσεις.
Μια άλλη σημαντική καινοτομία στον κόσμο της τεχνολογίας είναι η αποθήκευση cloud. Μπορείτε να αποθηκεύσετε τα σημαντικά αρχεία και τα έγγραφά σας στο cloud storage και να έχετε πρόσβαση σε αυτά από οπουδήποτε. Το cloud storage προστατεύεται από έναν κωδικό πρόσβασης και μπορείτε επίσης να βελτιώσετε την ασφάλεια του λογαριασμού σας ενεργοποιώντας το σύστημα προστασίας δύο παραγόντων. Με το cloud storage, μπορείτε να απολαύσετε απεριόριστη χωρητικότητα αποθήκευσης, η οποία σας επιτρέπει να αποθηκεύσετε τα δεδομένα σας σε περίπτωση που ο εσωτερικός χώρος αποθήκευσης της συσκευής σας είναι πλήρης.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη βελτίωση της ασφάλειας των συσκευών και των δικτύων μας. Οι επιθέσεις στον κυβερνοχώρο αυξάνονται καθημερινά και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να πραγματοποιήσετε ελέγχους για την εταιρεία σας, ώστε να μπορείτε να λάβετε όλες τις απαραίτητες προφυλάξεις για την καταπολέμηση επικίνδυνων ιών.
Βίντεο YouTube: Πώς σχετίζεται το Διαδίκτυο των πραγμάτων με την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες
04, 2024