Οφέλη της μηχανικής μάθησης στη βιομηχανία αυτοκινήτων (05.18.24)
Η μηχανική εκμάθηση δεν είναι πλέον λέξη-κλειδί. είναι τώρα μια πραγματικότητα που διαμορφώνεται στο μέλλον μας. Έχει εξαλείψει την ανάγκη για τους ανθρώπους να κάνουν το περιττό και επαναλαμβανόμενο. Το Machine Learning είναι πλέον ικανό να οδηγεί αυτοκίνητα και να λαμβάνει τις σωστές αποφάσεις στο δρόμο. Η παρουσία της στην αυτοκινητοβιομηχανία έχει φέρει μια επανάσταση που θα αυξήσει την ικανότητα του τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας στο εγγύς μέλλον. Εδώ σε αυτό το άρθρο, θα βρείτε τα οφέλη της αυτόματης μηχανικής μάθησης στην αυτοκινητοβιομηχανία.
Καλύτερα ΣχέδιαΑπό τη σκέψη των μαθηματικών ενός υπολογιστή που σκέφτεται σαν τους ανθρώπους σε αυτήν την εποχή, η AI έχει κάνει ένα μακρύ ταξίδι. Οι κατασκευαστές αυτοκινήτων έχουν κάνει τα αυτοκίνητα διαθέσιμα για όλους που οδηγούν χωρίς ανθρώπινο οδηγό, σταθμεύουν μόνοι τους σε χώρους στάθμευσης και κάνουν διάφορα πράγματα που θεωρούνταν φουτουριστικά πριν από μια δεκαετία. Για να βελτιώσει περαιτέρω την εμπειρία των οδηγών, το Machine Learning βοηθά τους κατασκευαστές να επιλέξουν τα σωστά ανταλλακτικά για τα επερχόμενα μοντέλα τους.
Μπορεί να προτείνει πώς να βελτιώσετε την απόδοση ενός αυτοκινήτου συλλέγοντας δεδομένα από οχήματα στο δρόμο. Ακόμα καλύτερα, μετά τη συλλογή δεδομένων από χιλιάδες οχήματα, το Machine Learning μπορεί να προσφέρει μοναδικές ιδέες για την επιλογή νέων ανταλλακτικών. Αυτή η γενναία νέα τεχνολογία εργάζεται τώρα σε γενετικές αρχές σχεδιασμού για να δώσει μια νέα προοπτική σχετικά με τα σχέδια αυτοκινήτων που δεν είχαν εξεταστεί ποτέ πριν. οι άνθρωποι αγοράζουν νέα μοντέλα αυτοκινήτων κάθε χρόνο. Όσοι μπορούν να ξοδέψουν χρήματα γνωρίζουν τη σημασία της ποιότητας ενός οχήματος. Η μηχανική εκμάθηση παίζει τώρα καθοριστικό ρόλο στη βελτίωση της ποιότητας των αυτοκινήτων. Η παρουσία προηγμένων αισθητήρων στα αυτοκίνητα μπορεί να παρακολουθεί την απόδοση κάθε μέρους και να αποθηκεύει αυτά τα γεγονότα με ευανάγνωστη σειρά.
Η μηχανική εκμάθηση παίρνει στη συνέχεια τις πληροφορίες που συλλέγονται από τους αισθητήρες και παρέχει αυτοματοποιημένες περιλήψεις σχετικά με το τι λειτουργεί και δεν λειτουργεί στο μέγιστο των δυνατοτήτων του. Μπορεί επίσης να προτείνει ποιες αλλαγές πρέπει να γίνουν σε ένα όχημα για την αύξηση της απόδοσής του. Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να συλλέξει δεδομένα σχετικά με ένα μηδέν στο αυτοκίνητο έως την αποτυχία οποιουδήποτε εξαρτήματος και να ενημερώσει αμέσως τον κατασκευαστή.
Βελτιωμένη συντήρησηΣτην αυτοκινητοβιομηχανία, η δημιουργία των καλύτερων ανταλλακτικών δεν είναι ο μόνος τρόπος για να διασφαλιστεί ότι ένα αυτοκίνητο θα υπερβεί την αναμενόμενη απόδοση του δρόμου. Ακόμα και τα πιο ανθεκτικά μέρη είναι επιρρεπή σε φθορά όταν το αυτοκίνητο χτυπά το δρόμο. Επομένως, οι κατασκευαστές πρέπει να διασφαλίζουν ότι όλα τα αυτοκίνητά τους υφίστανται τακτική συντήρηση τακτικά. Προηγουμένως, ήταν αδύνατο να προβλεφθεί έλεγχος συντήρησης, αλλά τώρα, η μηχανική εκμάθηση επέτρεψε βελτιωμένες δυνατότητες συντήρησης. Ο μηχανισμός πρόβλεψης της μηχανικής μάθησης το καθιστά τον καλύτερο υποψήφιο για ομαλή συντήρηση, απομακρυσμένη διάγνωση και αντιδραστική συντήρηση. Η μηχανική εκμάθηση μπορεί επίσης να βοηθήσει τους κατασκευαστές να δημιουργήσουν αυτοεπισκευασμένα αυτοκίνητα εάν η τεχνολογία συνεχίσει να αναπτύσσεται με επιταχυνόμενο ρυθμό.
Superior AnalyticsΗ ανάλυση της απόδοσης ενός αυτοκινήτου παρέχει εξαιρετικές πληροφορίες για τη βελτίωση της αυτοκινητοβιομηχανίας. Προηγουμένως, οι κατασκευαστές έπρεπε να κάνουν έρευνες και τίποτα άλλο για να εκτιμήσουν την ικανοποίηση των πελατών με τα οχήματά τους. Τώρα, η μηχανική μάθηση το καθιστά εύκολα εύκολο να συγκεντρώσει στατιστικά στοιχεία απόδοσης για ένα αυτοκίνητο και να το αναλύσει γρηγορότερα από ποτέ. Όλα αυτά καθίστανται εφικτά με τη συνεχή ροή δεδομένων από οχήματα που εισέρχονται σε μοντέλα υπολογιστών. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να ταξινομήσουν τα δεδομένα, να καθορίσουν τα χρήσιμα γεγονότα, να επαναδημιουργήσουν τις πραγματικές συνθήκες και να δείξουν στους μηχανικούς πώς μπορούν να βελτιώσουν τα μελλοντικά μοντέλα. Η ικανότητα μηχανικής μάθησης να αναλύει τεράστια σύνολα δεδομένων το καθιστά απαραίτητο για επιταχυνόμενες εξελίξεις στην αυτοκινητοβιομηχανία.
Η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι ένα από τα πιο δύσκολα καθήκοντα για μια αυτοκινητοβιομηχανία. Ωστόσο, με τη μηχανική εκμάθηση, ο χειρισμός των διακυμάνσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού δεν είναι καθόλου πρόβλημα. Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να συλλέξει δεδομένα από την τρέχουσα κατάσταση του κλάδου, να σκάψει στα στατιστικά στοιχεία του παρελθόντος και να επικεντρωθεί στους τρέχοντες δείκτες για καλύτερη εκτίμηση. Με αυτόν τον τρόπο, η μηχανική μάθηση μπορεί να προβλέψει την προμήθεια πρώτων υλών, τις τιμές διαφορετικών υλικών σε όλες τις χώρες και την καλύτερη ανάλυση κόστους. Ακόμα καλύτερα, η μηχανική μάθηση μπορεί επίσης να συλλέξει δεδομένα σχετικά με τις προσδοκίες των πελατών και να δώσει μια ιδανική εκτίμηση τιμών. Όλα αυτά μπορούν να βελτιώσουν τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Βίντεο YouTube: Οφέλη της μηχανικής μάθησης στη βιομηχανία αυτοκινήτων
05, 2024